Мир студента ОГУ - Математическая статистика

1) Анализируются объёмы ежедневных продаж некоторого товара за 11 дней. Данные записаны в виде ранжированного ряда: 4;5;5;5;5;6;6;7;7;8;8. Укажите выборочные моду, медиану и среднее арифметическое объёма продаж.

2) Оценка для неизвестного математического ожидания, a по случайной выборке объема «Х» из нормально распределенной генеральной совокупности с дисперсией Q является случайной величиной распределенной по закону.

3) На основе продолжительных наблюдений за весом Х г. пакетов с орешками, заполняемых автоматически установлено, что среднее квадратическое отклонение веса пакетов равно 10г. Средний вес 100 на удачу выбранных
пакетов оказался равным 249 г. Укажите доверительный интервал для среднего веса всех пакетов, построенный с надежностью y=0,9545.

4) На уровне значимости a=0,05 проверялась гипотеза о нормальности распределения месячного дохода жителей некоторого города. Группированная выборка объёма n=1500 содержала восемь интервалов.
Выборочное значение статистики Х оказалось равным Х набл = 14,85. Укажите критическое значение Х и вывод о проверяемой гипотезе.

5) Доход фирм в отрасли имеет нормальное распределение. Предполагается, что средний доход фирм равен 1 млн. у.е. При проверке гипотезы Н/а=1млну.е. против конкурирующей
гипотезы Н/а>1млну.е. по выборке объема 26 фирм получено значение статистики tнабл.= 1,85. При уровне значимости a=0,05 укажите критическое значение статистики и вывод относительно
выдвинутого предположения.

6) Предполагается, что среди большого числа однотипных предприятий между стоимостью Х (млн. руб) основных производственных фондов и затратами Y (процентов от Х) на капитальный ремонт имеется
линейная корреляционная зависимость. По 10 предприятиям проверялась гипотеза Н0:p=0 при альтернативной гипотезе Н1: p не=0 на уровне значимости a=0,05. Было получено выборочное значение статистики
tнабл = -4,23. Укажите критическое значение статистики tкр и вывод относительно значимости и направления связи.

7) При исследовании зависимости стоимости готовой продукции Y (млн. руб.) от стоимости основных производственных фондов Х (млн. руб.) было получено значимое линейное уравнение
регрессии Y на Х y = 0,73х+0,94. Укажите оценку среднего значения стоимости готовой продукции по предприятиям со стоимостью основных фондов 10 млн. руб.
и на сколько измениться это среднее если Х увеличить на 1млн. руб.

8) По данным «n» регионов получена линейная регрессионная модель «y» - среднего объема реализации медикаментов на одного жителя в зависимости от доли городского населения x и других (всего вместе «k» факторов).
Начиная с какого уровня значимости a можно утверждать, что среднее значение y зависит от доли городского населения x, если n=25;k=25;у=10,9+0,08х+......(0,05)

1. С целью выработки критерия отбора претендентов на должность фиксировалось (с точностью до мин) время ответов X десяти , хорошо зарекомендовавших себя, работников фирмы на одно и то же тестовое задание.

Результаты записаны в виде ранжированного ряда. 15, 15, 15, 16, 17, 17, 18, 18, 19, 20 Укажите выборочные моду, медиану и среднее арифметическое признака X.

2. Выборочная доля w, при больших объемах случайной выборки (n>30) из генеральной совокупности, является несмещенной оценкой генеральной доли "p” и распределена:

3. По результатам социологического обследования при опросе 1600 респондентов крупного города, деятельность мэра города одобряют 60% опрошенных. Укажите границы, в которых с вероятностью у=0,9 заключена

генеральная доля p жителей, одобряющих работу мэра.

4. На уровне значимости а=0,05 проверялась гипотеза H: величина вкладов в данный сбербанк имеет нормальное распределение. Проверке подверглись 200 вкладов сгруппированных по семи интервалам. Выборочное значение

статистики х² оказалось равным х²=3,87. Укажите х² критическое и вывод относительно гипотезы H0.

5. До наладки станка была проверена точность изготовления n1=10 изделий и найдена оценка дисперсии контролируемо то признака S12=0,25ii 2 . После наладки измерено n²=15 изделий и получена оценка дисперсии S22=0,09ii 2 .

Можно ли на уровне значимости a=0,05 считать, что точность изготовления изделий повысилась (Q>Q). Указать Fнабл., Fкр. и вывод относительно выдвигаемой гипотезы.

6. По 20-ти туристическим фирмам было выдвинуто предположение о существовании линейной корреляционной зависимости между признаками X – затраты на рекламу и Y – число туристов, воспользовавшихся услугами фирмы.

Гипотеза H0 : р=0(при альтернативной H1 : р=0) проверялась на уровне значимости а=0.05. Было получено выборочное значение статистики. Укажите критическое значение статистики, вывод относительно значимости коэффициента

корреляции и укажите направление связи.

7. При исследовании зависимости себестоимости тонны асфальта Y (руб.) от производственной мощности X (тыс. тонн) по 100 предприятиям было получено выборочное уравнение регрессии Y на X y=-0,5х+1200,5

На сколько рублей изменится средняя стоимость тонны асфальта, если производственные мощности увеличить на 10000 тонн и в какую сторону.

8. При исследовании зависимости себестоимости у от объема выпуска х¹ и других факторов (всего к) по данным n обследованных предприятий получена оценка уравнения регрессии y. Определить с доверительной вероятностью

у=0.95 на какую величину максимально может измениться средняя себестоимость продукции, если объем производства х¹ увеличить на 1 единицу при неизменных других факторах.

Математическая статистика

Один вариант 500 рублей

решаем любой Вариант из методички

Письма присылайте на почтовый ящик: Почтовый ящик

Математическая статистика Один вариант 500 рублей решаем любой Вариант из методички

Письма присылайте на почтовый ящик: Почтовый ящик

Математическая статистика

Один вариант 500 рублей

решаем любой Вариант из методички